Python微信机器人实现定时推送与智能回复

Ivy

发布时间：2026-10-13 | 5人浏览过

原创

本文介绍基于Python wxpy库开发的微信机器人，实现定时推送天气预报与励志语录，以及好友消息的智能回复。通过多线程群发解决发送频率限制，结合图灵机器人接口实现自然语言交互，并包含数据抓取与过滤逻辑。

项目背景与核心功能

近期计划开发一款微信机器人，核心功能包括每日定时推送天气预报或励志语录。励志语录需具备每日自动更新机制，且在用户回复时能随机推送不同内容。实现思路采用多线程群发策略，鉴于微信对高频发送消息有限制，代码中加入了time.sleep(1)进行延时控制，具体时长可根据实际情况调整。原本计划接入写诗机器人，但因本地设备性能不足而放弃，有兴趣的用户可自行尝试。完成该项目有助于提升编程实践能力。

数据源准备

首先，需要寻找提供每日更新天气预报和励志语录的数据源。若需更新其他类型内容，可根据需求自行替换数据源。此处示例选取了两个网站进行数据抓取。

天气预报数据抓取

第一步，从指定网站抓取天气预报数据。由于温度、气候和生活指数分布在两个不同页面，需分别抓取这两个页面的数据并进行整合。

首先抓取第一个页面，提取温度、风向及日期信息，同时一并抓取第二天的天气数据。


def get_content(self, html_str):
  html = etree.HTML(html_str)
  weather_ts = html.xpath("//div[@id='7d']/ul") 
  today_w = ''
  tomorrow_w = ''
  for weather_t in weather_ts:
   today_w += weather_t.xpath("./li[1]/h1/text()")[0] + ' '
   today_w += weather_t.xpath("./li[1]/p[1]/text()")[0] + ' '
   today_w += weather_t.xpath("./li[1]/p[2]/i/text()")[0] + ' '
   today_w += '风向' + weather_t.xpath("./li[1]/p[3]/i/text()")[0]
   tomorrow_w += weather_t.xpath("./li[2]/h1/text()")[0] + ' '
   tomorrow_w += weather_t.xpath("./li[2]/p[1]/text()")[0] + ' '
   tomorrow_w += '风向' + weather_t.xpath("./li[2]/p[3]/i/text()")[0]
  all_w = today_w + '--' + tomorrow_w
　　　　 return all_w

接着抓取第二个页面，获取穿衣指数、紫外线指数等生活指数信息。


def get_content1(self, html_str):
  html = etree.HTML(html_str)
  living_ins =html.xpath("//div[@class='livezs']/ul")
  today_living = ''
  for living_in in living_ins:
   today_living += living_in.xpath("./li[1]/span/text()")[0]
   today_living += living_in.xpath("./li[1]/em/text()")[0] + ':'
   today_living += living_in.xpath("./li[1]/p/text()")[0] + ' '
   today_living += living_in.xpath("./li[2]/a/em/text()")[0] + ' '
   today_living += living_in.xpath("./li[2]/a/p/text()")[0] + ' '
   today_living += living_in.xpath("./li[3]/em/text()")[0] + ':'
   today_living += living_in.xpath("./li[3]/p/text()")[0] + ' '
   today_living += living_in.xpath("./li[4]/a/em/text()")[0] + ' '
   today_living += living_in.xpath("./li[4]/a/p/text()")[0] + ' '
   today_living += living_in.xpath("./li[6]/em/text()")[0] + ':'
   today_living += living_in.xpath("./li[6]/p/text()")[0]
  return today_living

第二步，从指定网站抓取经典唯美励志语录。为确保每次发送或回复时内容具有新鲜感，程序抓取了10条数据，并实现随机返回其中一条。


def Soul():
 url = 'http://www.59xihuan.cn/'
 headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)"}
 res = requests.get(url, headers=headers).content
 html = etree.HTML(res)
 soul_sen = html.xpath("//div[@class='mLeft']")
 soul_dict = {}
 for soul_s in soul_sen:
  soul_dict[1] = soul_s.xpath('./div[1]/div[2]/div[2]/text()')[0].strip()
  soul_dict[2] = soul_s.xpath('./div[2]/div[2]/div[2]/text()')[0].strip()
  soul_dict[3] = soul_s.xpath('./div[3]/div[2]/div[2]/text()')[0].strip()
  soul_dict[4] = soul_s.xpath('./div[4]/div[2]/div[2]/text()')[0].strip()
  soul_dict[5] = soul_s.xpath('./div[5]/div[2]/div[2]/text()')[0].strip()
  soul_dict[6] = soul_s.xpath('./div[6]/div[2]/div[2]/text()')[0].strip()
  soul_dict[7] = soul_s.xpath('./div[7]/div[2]/div[2]/text()')[0].strip()
  soul_dict[8] = soul_s.xpath('./div[8]/div[2]/div[2]/text()')[0].strip()
  soul_dict[9] = soul_s.xpath('./div[9]/div[2]/div[2]/text()')[0].strip()
  soul_dict[10] = soul_s.xpath('./div[10]/div[2]/div[2]/text()')[0].strip()
 i = random.randint(1,10)
 return soul_dict[i]

微信机器人核心实现

进入核心开发阶段，选用wxpy库作为微信接口，需导入以下依赖库。


import time
import json
import requests
import datetime
import threading
from queue import Queue
import schedule
import wxpy
from weather import WeatherSpider
from soul import Soul
bot = wxpy.Bot(cache_path=True)

设置定时器，支持配置多个定时任务，此处示例仅设置了早间推送任务。


def main():
 print("程序开始运行...")
 schedule.every().day.at("10:01").do(send)
 while True:
  schedule.run_pending()
  time.sleep(1)

获取抓取的数据内容、微信好友列表，并引入多线程机制以优化发送效率。


def send():

 wea_ls = '早上好，今天又是元气满满的一天\n' + WeatherSpider('101271610').run() +'您可以：'+ '\n回复"成都"获取成都天气\n回复"唯美"随机获取励志唯美语录'
 send_queue = Queue()

 fris = bot.friends().search('') # 这里填空会向所有好友的发送，或者填你想要单独发送的人
 for fri in fris:
  send_queue.put(fri)
 t_list = []
 for i in range(3):
  t_msend = threading.Thread(target=more_thread, args=(send_queue, wea_ls))
  t_list.append(t_msend)
 for t in t_list:
  t.setDaemon(True) #把子线程设置为守护线程，该线程不重要主线程结束，子线程结束
  t.start()
 for q in [send_queue]:
  q.join() #让主线程等待阻塞，等待队列的任务完成之后再完成
 print("主线程结束")

开始执行向好友发送数据的功能逻辑。


def more_thread(send_queue, wea_ls):
 while True:
  try:
   friend = send_queue.get()
   friend.send(wea_ls)
   print("发送成功，a:",friend)
  except Exception as ret:
   time.sleep(1) # 如果你发送的好友很多，时间可以设置大一点，防止微信发送频繁，导致发送失败
   continue # 这里不建议加continue，依个人微信情况而定吧
 send_queue.task_done()

消息监听与智能回复

实现消息监听功能，并向好友回复。必须过滤群消息和公众号消息，具体原因将在后续代码中说明。


@bot.register()
def rcv_message(msg):
 sender = str(msg.sender)
 if '<MP:'in str(sender) or '<Group:' in str(sender): # 这里过滤掉群消息和公众号消息
  return
 now = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
 # print(now)
 recv_save = ''
 rev_save = '发送人:'+ sender +" 内容:"+ msg.text + ' ' + now
 print(rev_save)
 with open('wechat.md','a') as f: # 这里我们要把朋友发送的消息进行保存，方便查看以免遗漏重要消息
  f.write(rev_save)
  f.write('\n')
 if msg.text == '成都':
  wea_cd = '成都' + WeatherSpider('101270101').run()
  return wea_cd
 elif msg.text == '唯美':
  return Soul()
 else:
  try:
   return robot_tuling(msg.text)
  except Exception as ret:
   fri_me = bot.friends().search('virtual')[0]
   fri_me.send("发送错误，信息:%s" % ret)
   return ("主人不在所以我智商为0了，请尝试下回复(唯美)随机获取励志唯美语句")

接入图灵机器人接口，实现智能聊天回复功能。


def robot_tuling(text):
 url = "http://www.tuling123.com/openapi/api"
 api_key = "a3c47b29c497e87ab0b6e566f32" # 这里我已经修改，需要自己申请一个咯
 payload = {
  "key": api_key,
  "info": text,
 }
 rec = requests.post(url, data=json.dumps(payload))
 result = json.loads(rec.content)
 # print(result["text"])
 if result["text"] == "亲爱的，当天请求次数已用完。":
  return "主人不在所以我智商为0了，尝试下回复(唯美)随机获取励志唯美语句"
 return result["text"]

所有功能开发完毕，查看运行效果。注意需屏蔽公众号消息，否则可能出现异常显示。