Python Pandas 箱线图绘制与数据可视化详解

纸上星河

发布时间：2026-10-13 | 3人浏览过

原创

本文介绍如何使用 Python 的 Pandas 和 Matplotlib 库绘制箱线图。通过构建包含多国消费数据的 DataFrame，演示了基础的 boxplot 调用、Y 轴范围限制、网格线设置，以及如何将描述性统计表格嵌入图表右上角。此外，还展示了利用 by 参数进行分组箱线图绘制的方法，帮助读者掌握数据分布分析与可视化技巧。

Python Pandas 箱线图基础绘制

为了展示不同国家用户的消费分布情况，首先需要构建相应的数据集。


import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

 

data = {

  'China': [1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2500],

  'America': [1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000, 2100],

  'Britain': [1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000],

  "Russia": [800, 1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900]

}

df = pd.DataFrame(data)

 

# df.plot.box(title="Consumer spending in each country", vert=False)

df.plot.box(title="Consumer spending in each country")

 

plt.grid(linestyle="--", alpha=0.3)

plt.show()

嵌入统计表格与调整坐标轴


import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

 

data = {

  'China': [1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2500],

  'America': [1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000, 2100],

  'Britain': [1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000],

  "Russia": [800, 1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900]

}

df = pd.DataFrame(data)

 

from pandas.plotting import table

 

fig, ax = plt.subplots(1, 1)

 

table(ax, np.round(df.describe(), 2),

   loc='upper right',

   colWidths=[0.1, 0.1, 0.1, 0.1]

   )

 

# df.plot.box(title="Consumer spending in each country", vert=False)

df.plot.box(title="Consumer spending in each country",

      ax=ax,

      ylim=(750, 3000))

 

plt.grid(linestyle="--", alpha=0.3)

plt.show()

基于分组的箱线图绘制


import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

 

data = {"gender": [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],

    'China': [1000, 1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2500],

    'America': [1200, 1300, 1400, 1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000, 2100]

    }

df = pd.DataFrame(data)

 

# df.boxplot(column=["China", "America"], by="gender",vert=False)

df.boxplot(column=["China", "America"], by="gender")

 

plt.grid(linestyle="--", alpha=0.3)

plt.show()