Python中等距抽取数组指定数量元素的方法
本文介绍在Python中从数组等距选取固定数量元素的方法,适用于数据可视化场景。通过计算步长并循环取值,确保保留首尾数据,当请求数量超过数组长度时直接返回原数组。
Python等距抽取数组指定数量元素的方法
应用场景:
在实验过程中持续获取新数据并进行图形化展示。随着时间推移,数据量逐渐增加,
此时需要从数据列表中等距选取固定数量的数据点进行图形化展示。
注意:该方法需保留首尾数据。
import numpy as np
a = np.arange(0, 10)
b = np.arange(0, 15)
c = np.arange(0, 20)
d = np.arange(0, 30)
e = np.arange(10, 40)
f = np.arange(0, 100)
def pick_arange(arange, num):
if num > len(arange):
print("# num out of length, return arange:", end=" ")
return arange
else:
output = np.array([], dtype=arange.dtype)
seg = len(arange) / num
for n in range(num):
if int(seg * (n+1)) >= len(arange):
output = np.append(output, arange[-1])
else:
output = np.append(output, arange[int(seg * n)])
print("# return new arange:", end=' ')
return output
print(pick_arange(a, 10))
print(pick_arange(a, 11))
print(pick_arange(b, 10))
print(pick_arange(c, 10))
print(pick_arange(d, 10))
print(pick_arange(e, 10))
print(pick_arange(f, 10))
print(pick_arange(f, 20))

以上这篇在Python中等距取出一个数组其中n个数的实现方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持本站。
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