Anaconda 环境管理实战：查看、创建、激活与删除

Anaconda环境管理概述

由于不同项目对Python版本的要求各异，使用Anaconda进行版本管理成为常见解决方案。以下记录相关操作经验。

在官网下载并安装Anaconda后（过程较为简单，此处略过），即可开始环境管理。

查看现有Python环境

1. 查看Python环境

执行命令 conda info --env 可列出所有Python环境，当前激活的环境前会显示‘*'符号。

创建指定版本环境

2. 创建Python环境

使用命令 conda create --name python35 python=3.5 可创建一个名为 python35 且Python版本为3.5的环境。

安装成功后会显示相应的提示信息。

再次执行 conda info --env 命令检查环境列表。

列表中已出现新创建的环境，表明创建成功。

环境激活、包安装与删除

3. 管理和使用Python环境

通过命令 conda activate python35 激活刚才创建的环境。

在激活的环境中，尝试使用 pip install numpy 安装常用包。

也可使用 conda install numpy 安装，但这会同时安装多个相关依赖包，此处不再演示。

熟悉基本操作后，会发现Anaconda控制Python环境十分便捷。实际上，Anaconda环境具有物理存储路径，其路径列表与 conda info --env 输出的列表一致。

如需删除环境，执行命令 conda remove -n python35 --all 即可删除名为 python35 的环境。

检查对应文件夹，确认环境已被彻底删除。

以上即为Anaconda环境管理的完整流程，希望对学习有所帮助。