Jupyter Notebook 添加多Python内核教程

环境背景与内核版本确认

在Windows系统中，我安装了Anaconda2，其默认绑定的Python版本为2.7。为了开发便利，我又利用conda工具创建了一个包含Python3.6的虚拟环境。

首先，需要在cmd命令行中确认当前Python内核的版本信息：

import sys sys.executable

执行上述代码后，输出结果应显示Python解释器的具体路径：

激活名为env36的虚拟环境，并再次查看内核版本路径： activate env36 # 进入虚拟环境，查看内核版本位置 import sys sys.executable

此时，输出结果应指向Python3.6解释器的路径：

在虚拟环境中添加Python内核

默认情况下，Jupyter Notebook打开代码时使用的是Python2.7的内核。若希望能够在Jupyter中自由切换使用Python27或Python36的内核，请按照以下步骤操作：

首先，需要在Python3.6的虚拟环境中安装ipykernel包。打开cmd命令行，在Windows环境下输入以下命令：

``` C:\Users\kerrewy\Anaconda2\envs\env36\python -m ipykernel install --name env36 ```

完成安装后，重启Jupyter Notebook，即可在界面中看到选择Kernel的菜单选项。

内核配置检查与路径验证

补充说明：

若要查看Jupyter Notebook中当前指定的Python环境位置，可以在cmd命令行中输入：

ipython kernelspec list

执行后将显示Jupyter中已注册的内核版本列表：

在列表中找到C:\ProgramData\jupyter\kernels\env36\kernel.json文件，检查其中Python解释器的路径配置：

如果配置如上图所示，说明内核添加正确。若发现argv路径不正确，建议手动修改该文件，确保其指向sys.executable输出的正确路径。

Jupyter内核管理通用命令

补充知识：Jupyter Notebook 添加或删除内核的通用方法

1、切换到目标虚拟环境，并确认是否已安装ipykernel：

python -m ipykernel --version

若未安装，可通过以下命令进行安装：

python -m pip install ipykernel

2、为Jupyter Notebook添加新的内核：

python -m ipykernel install --user --name=kernelname --display-name 'py37'

3、查看Jupyter Notebook中现有的kernel列表：

jupyter kernelspec list

4、删除指定的Jupyter内核：

jupyter kernelspec remove kernelname

以上便是关于在Jupyter Notebook中增加Kernel的完整教程，希望能对大家有所帮助。