Python使用pandas绘制散点图矩阵完整代码示例
发布时间：2026-10-14 |
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本文介绍如何在Python中利用pandas库的scatter_matrix函数绘制散点图矩阵。通过两个具体代码示例，展示基础用法及添加KDE对角线、指定颜色等高级参数配置，帮助读者快速掌握多变量关系可视化的实现方法。
基础散点图矩阵绘制
首先来看一个基础的散点图矩阵绘制示例。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
v1 = np.random.normal(0, 1, 100)
v2 = np.random.randint(0, 23, 100)
v3 = v1 * v2
# 3*100 的数据框
df = pd.DataFrame([v1, v2, v3]).T
# 绘制散点图矩阵
pd.plotting.scatter_matrix(df)
plt.show()生成的散点图矩阵图形如下所示。
带KDE对角线的散点图矩阵
接下来展示第二个示例，在基础功能上增加了一些参数配置。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
v1 = np.random.normal(0, 1, 100)
v2 = np.random.randint(0, 23, 100)
v3 = v1 * v2
# 3*100 的数据框
df = pd.DataFrame([v1, v2, v3]).T
# 绘制散点图矩阵
pd.plotting.scatter_matrix(df, diagonal='kde', color='k')
plt.show()对应的散点图矩阵图形结果如下。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持本站。
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