Python计算NumPy数组按列非零元素平均值及零值统计方法
星野
发布时间:2026-10-14 |
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本文介绍如何在Python中使用NumPy计算数组按列非零元素的平均值,通过判断非零元素并求和除以数量实现。同时补充了利用Pandas DataFrame统计行列零值个数的方法,包括按行返回Series及按列返回Series的操作示例,为数据处理提供实用参考。
NumPy数组按列非零元素平均值计算
输入数据为NumPy格式的array数组。
输出结果为一个包含各列非零元素平均值的一维array数组。
import numpy as np
def non_zero_mean(np_arr):
exist = (np_arr != 0)
num = np_arr.sum(axis=1)
den = exist.sum(axis=1)
return num/den
若需改为计算按行的非零元素平均值,只需将代码中的axis参数从1修改为0。
DataFrame零值个数统计方法
补充知识:在Python中统计DataFrame行列里零值的数量。
1、按行进行统计,结果返回为一个Series对象:
(df == 0).astype(int).sum(axis=1)
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