PyCharm配置远程Jupyter Notebook完整指南：解决报错与密钥问题

PyCharm远程Jupyter配置概述

此前在PyCharm中成功配置了远程Python解释器，随后发现PyCharm不仅支持Jupyter文件，还能配置远程Jupyter环境。经过实际测试并排除一些常见障碍，现将具体配置流程整理如下。

创建与运行Jupyter Notebook

创建Jupyter Notebook文件的方法如下：

根据实际需求为文件命名。

此时即生成了一个后缀为.ipynb的文件。

使用一段测试代码进行验证：

import numpy as np
 
x = np.arange(15,dtype=np.int64).reshape(3, 5)
x[1:, ::2] = -99
x
x.max(axis=1)
rng = np.random.default_rng()
samples = rng.normal(size=2500)
samples

执行代码，观察运行结果：

解决CreateProcess报错与Token配置

然而，运行过程中出现了报错提示：

runnerw.exe: CreateProcess failed with error 2:

面对该错误信息，初步判断可能与Python解释器有关，怀疑未正确调用远程环境。为此，进入配置界面进行检查。

点击进入后，界面显示一条提示信息。

Use only local Python interpreters to start the managed Jupyter servers.To configure any remote Jupyter server,specify its URL and token.

该提示的大致含义为：

上述配置仅用于启动本地管理的Jupyter服务器。若需配置远程Jupyter服务器，必须指定其URL和Token。（注：此处为大致翻译，仅供参考）

因此，需要在下方输入远程Jupyter服务器的URL以及Token参数。

这一步至关重要，需将生成Jupyter Notebook密码时产生的密钥（即那一长串字符）填入。

随后将其拼接成完整的URL字符串：

http://192.168.0.16:9898/?token=b0ec9d44067b:48a6149c7013c4b66cac

点击“Apply”应用更改，随后点击“OK”确认。

再次重新运行代码，查看效果。

此时会弹出密码输入框，需输入Jupyter Notebook的登录密码。

若顺利进入，则表示配置成功。

常见问题与后台启动建议

此外，在配置过程中还遇到了一些问题，后续补充说明。

第一点：拼接URL时务必使用全英文模式，特别是问号“?”，需确保格式正确，同时注意端口号无误。

第二点：建议提前启动Jupyter Notebook，以免关闭窗口导致服务停止。推荐采用后台启动模式，可执行以下命令：

nohup jupyter notebook --allow-root > jupyter.log 2>&1 &

第三点：若拼接密钥后仍无法连接，可尝试不使用密钥。初期配置时加入密钥并未成功，移除后反而正常。目前该情况尚未再次验证，因反复调试导致记忆模糊。若读者遇到加密钥无效的情况，可尝试以下格式：

http://192.168.0.16:9898/?token=

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