Python中数组array与列表list的区别及基础用法详解

小石头

发布时间：2026-10-15 | 5人浏览过

原创

本文深入解析Python中数组array与列表list的核心区别。重点阐述两者在数据类型约束、内存占用、运算支持及处理性能上的差异，指出Numpy数组在科学计算中的优势。同时提供array与list的完整初始化、增删改查代码示例，帮助开发者根据实际需求选择合适的数据结构。

1. 定义

（1）数组array：指由同类型数据构成的有限集合。（2）列表list：由按特定顺序排列的元素组成，可容纳任意类型的数据，且元素间无需存在关联。

2. 两者不同点

（0）列表是Python内置可直接使用的数据结构；数组需依赖numpy库，使用前必须通过import导入。（1）列表中的元素数据类型可以不一致；数组中的元素数据类型必须一致。（2）列表不支持直接的数学四则运算；数组支持四则运算。（3）列表占用较多存储空间；数组相对节省空间。（4）Numpy针对数组操作和运算进行了专门优化，因此数组的存储效率及输入输出性能均显著优于列表，且数据量越大，这一优势越明显。

3. 两者相同点

（1）均支持通过索引访问其中的元素。

4. 基本用法

4.1 数组array的基本用法

Step1: 引入依赖

import numpy as np

Step2: 初始化

import numpy as np
arr1 = np.zeros(5)                      # 初始化1维数组
arr2 = np.arange(0, 16).reshape(4, 4)   # 初始化2维数组

Step3: 基本操作

arr1 = np.zeros(5)                      # 初始化1维数组
arr2 = np.arange(0, 16).reshape(4, 4)   # 初始化2维数组
x = arr1[0]+arr1[1]+1
print(x)
print("长度：", arr1.size)
print("类型", type(arr1))

打印结果：

1.0 长度： 5 类型 <class 'numpy.ndarray'>

基本操作较为简单，此处不再逐一展示。

4.2 列表list的基本用法

增删改查代码示例如下：

# 1.初始化元素
list = []
print("原list = ", list)
# 2. 增(append在末尾增加)
list.append(0)              # 增加一个数字
list.append(np.zeros(3))    # 增加一个数组
list.append(["a", "b"])     # 增加一个列表
print("增加后的list = ", list)
# 3. 改
list[0] = 1
print("改后list = ", list)
# 4. 插入元素（insert(下标，元素),在指定位置位置增加，原下标及以后下标的元素都会向后移一位）
list.insert(0, ["c"])
print("插入后的list = ", list)
# 5. 移除
list.remove(["c"])  # 删除指定值
print("删除指定[""]后的list = ", list)
list.pop(1)         # 删除指定索引后的值
print("删除指定索引1后的list = ", list)
list.pop()          # 删除最后一个值
print("删除最后一个值后的list = ", list)

运行结果：

原list = [] 增加后的list = [0, array([0., 0., 0.]), ['a', 'b']] 改后list = [1, array([0., 0., 0.]), ['a', 'b']] 插入后的list = [['c'], 1, array([0., 0., 0.]), ['a', 'b']] 删除指定[]后的list = [1, array([0., 0., 0.]), ['a', 'b']] 删除指定索引1后的list = [1, ['a', 'b']] 删除最后一个值后的list = [1]

到此这篇关于python中数组array和列表list的基本用法及区别的文章就介绍到这了,更多相关python数组array和列表list用法内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持本站！