Python字符串模糊匹配Fuzzywuzzy模块详解与使用指南

橘子海
橘子海
发布时间:2026-10-15 | 4人浏览过
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本文详细介绍Python中Fuzzywuzzy模块的使用方法,涵盖fuzz和process两大核心模块。通过fuzz.ratio、partial_ratio、token_sort_ratio及token_set_ratio等函数实现字符串相似度计算,并利用process.extract和extractOne从候选集中快速检索最相似文本,附带完整代码示例与参数说明。

Python提供了fuzzywuzzy模块,该模块不仅能计算两个字符串之间的相似度,还具备排序接口,能够从大量候选数据中筛选出最相似的句子。

(1)安装

pip install fuzzywuzzy

(2)接口说明

该模块主要包含两个部分:fuzz和process。其中,fuzz模块专注于两个字符串之间的匹配计算,而process模块则主要用于搜索和排序操作。

  • fuzz.ratio(s1, s2)用于直接计算字符串s1和s2之间的相似度,返回值范围在0到100之间,其中100表示两个字符串完全相同;
  • fuzz.partial_ratio(S1, S2)用于部分匹配,如果S1是S2的子串,即使长度不同也会返回100;
  • fuzz.token_sort_ratio(S1, S2)仅比较S1和S2中的单词是否相同,忽略词语之间的顺序差异;
  • fuzz.token_set_ratio(S1, S2)与fuzz.token_sort_ratio类似,但不考虑词语出现的次数;
  • process.extract(S1, ListS, limit=n)表示从列表ListS中找出与S1最相似的Top n个句子;
  • process.extractOne(S1, ListS)返回与S1最相似的一个结果。

(3)使用

from fuzzywuzzy import fuzz
a = 'a b c'
b = ' a c b '
c = 'a c'

fuzz.ratio(a, c)
    >> 75
fuzz.ratio(b, c)
    >> 60
    
fuzz.partial_ratio(a, c)
    >> 67
fuzz.partial_ratio(b, c)
    >> 100    
    
fuzz.token_sort_ratio(a, c)
    >> 75
fuzz.token_sort_ratio(b, c)
    >> 75    

fuzz.token_set_ratio(a, c)
    >> 100
fuzz.token_set_ratio(b, c)
    >> 100

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