Python实现微博热搜数据抓取：基于Requests与Lxml的实战教程

Leo

发布时间：2026-10-12 | 2人浏览过

原创

本文介绍使用Python的Requests和Lxml库抓取微博热搜数据的方法。通过解析HTML源码，利用XPath定位热搜标题、排名及阅读量节点，并处理置顶微博的特殊逻辑，最终格式化输出结果。

抓取微博热搜数据的过程相对直接，本示例主要依赖lxml和requests这两个Python库来完成。

目标URL为：https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=6

第一步，分析网页源代码：在浏览器中右键点击页面，选择“查看网页源代码”以查看原始HTML结构。

通过检查网页代码，我们可以定位到关键的数据节点。

具体而言，热搜标题文本位于<td class="td-02">元素的子节点<a>中。

其次，热搜的排名信息包含在<td class=td-01 ranktop>元素内（需注意，置顶微博不显示常规排名）。

最后，热搜的阅读量数据存储在<td class="td-02">元素的子节点<span>中。

第二步，使用requests库获取网页内容。

首先定义目标url，并设置User-Agent以模拟浏览器请求（此步骤虽非绝对必要，但有助于防止被识别为爬虫程序）。

###网址
url="https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=6"
###模拟浏览器，这个请求头windows下都能用
header={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36'}

接着，利用requests库的get()方法获取网页文本，并通过lxml的etree.HTML()将文本解析为DOM对象。

###获取html页面
  html=etree.HTML(requests.get(url,headers=header).text)

第三步，构造XPath路径以提取数据。

根据前文分析的HTML结构，对应的三个XPath路径分别如下。

affair=html.xpath('//td[@class="td-02"]/a/text()')
rank=html.xpath('//td[@class="td-01 ranktop"]/text()')
view=html.xpath('//td[@class="td-02"]/span/text()')

由于XPath查询返回的是列表，因此变量affair、rank和view均为字符串列表。

第四步，对提取的数据进行格式化输出。

需要注意的是，affair列表中第一个元素为置顶热搜，需将其单独分离处理。

top=affair[0]
affair=affair[1:]

此处使用了Python的列表切片功能来实现这一分离。

 print('{0:<10}\t{1:<40}'.format("top",top))
  for i in range(0, len(affair)):
    print("{0:<10}\t{1:{3}<30}\t{2:{3}>20}".format(rank[i],affair[i],view[i],chr(12288)))

当前的输出格式尚未实现完美的列对齐，但已能展示基本数据。

第五步，整合全部代码。

###导入模块
import requests
from lxml import etree
###网址
url="https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=6"
###模拟浏览器
header={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36'}
###主函数
def main():
  ###获取html页面
  html=etree.HTML(requests.get(url,headers=header).text)
  rank=html.xpath('//td[@class="td-01 ranktop"]/text()')
  affair=html.xpath('//td[@class="td-02"]/a/text()')
  view = html.xpath('//td[@class="td-02"]/span/text()')
  top=affair[0]
  affair=affair[1:]
  print('{0:<10}\t{1:<40}'.format("top",top))
  for i in range(0, len(affair)):
    print("{0:<10}\t{1:{3}<30}\t{2:{3}>20}".format(rank[i],affair[i],view[i],chr(12288)))
main()

程序运行后的结果展示如下。