MySQL常用SQL语句详解：排序、分组与条件查询实战

基础查询与排序

使用 SELECT 语句从数据库获取数据时，结果集的顺序通常是不可控的。为了得到具有可读性或逻辑性的数据列表，需使用 ORDER BY 子句进行排序。

第1步：配置排序规则（ASC/DESC）

目的：指定查询结果的排列顺序。

操作：在 SELECT 语句末尾添加 ORDER BY 字段名。默认按升序排列（ASC），若需降序则显式声明 DESC。

# 默认升序排序（可省略 ASC）
select name ,score from report order by score;
# 指定降序排列
select name ,score from report order by score desc;

第2步：应用条件过滤并排序

目的：先筛选特定数据，再对结果集排序。

操作：在 ORDER BY 之前使用 WHERE 子句定义过滤条件。注意SQL语法的执行顺序，WHERE 先于 ORDER BY 执行。

select name,score,address from report where address='hangzhou' order by score;

第3步：执行多字段复合排序

目的：当主排序字段的值相同时，按次级字段进一步排序。

操作：在 ORDER BY 后列出多个字段，用逗号分隔。优先级从左至右递减。例如，先按 score2 升序，若相同则按 score 降序排列。

select name,score,score2 from report order by score2,score desc;

条件判断与逻辑组合

在实际业务中，经常需要同时满足或多个条件之一的数据。这可以通过 AND（且）和 OR（或）操作符实现。

第4步：使用 AND/OR 构建多条件查询

目的：精确提取符合特定范围或离散条件的记录。

操作：在 WHERE 子句中连接多个表达式。逻辑上，AND 要求所有条件为真，OR 只需一个条件为真。建议使用括号 () 明确逻辑优先级，避免歧义。

# 成绩在80到90之间（包含边界需视具体业务而定，此处为大于80且小于90）
select name,score,cardid from report where score>80 and score<90;
# 成绩不及格或优秀
select name,score,cardid from report where score<60 or score>90;

第5步：嵌套复杂逻辑

目的：处理“或”与“且”混合的复杂场景。

操作：结合括号使用。例如查询不及格或者分数在70-80之间的学生，并按分数降序查看。

select name,score,cardid from report where score<60 or (score>70 and score<80);
-- 增加排序
select name,score,cardid from report where score<60 or (score>70 and score<=100) order by score desc;

去重与分组统计

第6步：查询不重复记录

目的：消除结果集中完全相同的行。

操作：使用 DISTINCT 关键字置于 SELECT 之后。
注意：如果涉及多个字段，DISTINCT 作用于这些字段的组合（即所有列值都相同才视为重复），而非单个列。

# 查询不重复的字段值
select distinct 字段 from 表名;

第7步：结合聚合函数进行分组

目的：对数据进行分类汇总，如计算各组的总数、平均值等。

操作：使用 GROUP BY 指定分组依据字段，通常搭配 COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN 等聚合函数使用。
原则：SELECT 子句中出现的非聚合字段，必须出现在 GROUP BY 子句中。

select 字段,聚合函数 from 表名 group by 字段名;

结果限制与别名

第8步：限制返回行数

目的：用于分页显示或仅获取前N条数据。

操作：使用 LIMIT offset, number。offset 是起始偏移量（从0开始），number 是返回的记录数。省略 offset 则从第一条开始。

语法格式：
select 字段 from 表名 limit [offset,] number

第9步：设置表或列别名

目的：简化长名称引用，提高SQL可读性，或在跨表查询中避免冲突。

操作：使用 AS 关键字（可省略）。列别名在结果集中显示；表别名仅在查询过程中生效，不出现在结果中。

-- 列别名
select 字段 as 字段别名 from 表名
-- 表别名
select 别名.字段 from 表名 as 别名

第10步：使用 AS 创建新表

目的：将查询结果保存为新表结构及数据。

操作：使用 CREATE TABLE 新表 AS SELECT ...。
风险提醒：此操作会覆盖已存在的同名表，执行前请确认数据安全。此外，原表的索引、约束（如外键）通常不会自动复制到新表，仅复制结构和数据。

create table report2 as select * from report;

模糊查询与通配符

第11步：使用 LIKE 进行模式匹配

目的：在不清楚完整字符串的情况下进行模糊搜索。

操作：结合 WHERE 子句和 LIKE 运算符使用两个主要通配符：
- %：代表零个、一个或多个字符。
- _：仅代表单个字符。

-- 示例用法
select * from 表名 where 字段 like '%关键词%';

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