SQL Server常用查询与操作语句大全

一、基础查询操作

简单的Transact-SQL查询主要由选择列表、FROM子句和WHERE子句构成，分别定义查询列、目标表和搜索条件。

第1步：配置选择列表与数据来源

目的：指定需要返回的字段及数据所属表。
动作：在SELECT后列出列名，或在FROM后指定表名。
代码示例：

-- 查询指定列
SELECT nickname, email FROM testtable WHERE name='张三';
-- 查询所有列
SELECT * FROM testtable;

完成状态：结果集仅包含请求的列，行数取决于匹配条件。

第2步：设置过滤与排序条件

目的：排除无关数据并按特定顺序展示。
入口：通过WHERE子句设置条件，ORDER BY子句控制顺序。
重要参数：

• 比较运算符：>、<=、=、<>等。
• 逻辑连接：AND、OR、NOT。
• 模糊匹配：LIKE配合通配符（如%或_）。
• 去重限制：DISTINCT（去重）、TOP N（限制行数）。

代码示例：

-- 筛选年龄大于20的记录并降序排列
SELECT TOP 5 * FROM usertable 
WHERE age > 20 
ORDER BY age DESC;

-- 使用DISTINCT去除重复行
SELECT DISTINCT city FROM authors;

二、多表关联与联合查询

当数据分散在不同表中时，需要使用连接（JOIN）或联合（UNION）来整合信息。

第3步：执行连接查询

目的：根据关联键合并两个或多个表的数据。
动作：在FROM子句中使用INNER JOIN、LEFT OUTER JOIN或CROSS JOIN。
完成状态：输出结果包含所有关联字段。

-- 内连接：仅返回匹配的行
SELECT a.username, b.cityid 
FROM usertable a 
INNER JOIN citytable b ON a.cityid = b.cityid;

-- 左外连接：保留左表所有记录
SELECT a.*, b.* 
FROM forum_table a 
LEFT JOIN user_table b ON a.username = b.username;

第4步：合并查询结果集

目的：将多个相同结构的查询结果垂直叠加。
动作：使用UNION或UNION ALL连接多个SELECT语句。
注意：UNION会自动去除重复行，UNION ALL则保留全部行；参与联合的语句列数和类型必须一致。

SELECT CompanyName, City FROM Customers WHERE Country='USA'
UNION
SELECT CompanyName, City FROM Suppliers WHERE Country='USA';

三、数据修改与结构管理

除了查询，还需要对数据进行增删改以及对表结构进行维护。

第5步：执行CRUD操作

目的：向表中添加、删除或更新记录。
动作：

• 插入数据：使用INSERT INTO ... VALUES (...)。
• 更新数据：使用UPDATE ... SET ... WHERE ...，若省略WHERE将更新全表。
• 删除数据：使用DELETE FROM ... WHERE ...；批量清空建议用TRUNCATE TABLE（效率更高且不记日志）。

代码示例：

-- 插入新记录
INSERT INTO mytable (name, status) VALUES ('test', 'active');

-- 更新特定条件记录
UPDATE orders SET price = price * 1.1 WHERE region = 'UK';

-- 删除过期订单
DELETE FROM orders WHERE order_date < '2020-01-01';

第6步：创建与管理表结构

目的：建立存储数据的容器。
动作：使用DDL语句定义列和数据类型。
完整代码：

-- 新建表示例
CREATE TABLE employees (
    id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    name NVARCHAR(50) NOT NULL,
    hire_date DATETIME DEFAULT GETDATE(),
    salary DECIMAL(10,2)
);

-- 修改表：增加字段
ALTER TABLE employees ADD department NVARCHAR(50);

四、高级查询技巧

第7步：应用聚合函数与分组

目的：计算统计数据并进行分组过滤。
动作：使用GROUP BY分组，结合SUM、AVG、COUNT等函数，并通过HAVING过滤分组结果。

SELECT category, AVG(price) as avg_price
FROM products
GROUP BY category
HAVING AVG(price) > 100;

第8步：构建子查询

目的：在一个查询内部嵌套另一个查询的结果作为条件。
动作：在WHERE子句中使用IN、EXISTS或标量子查询。

-- 查找单价高于平均值的商品
SELECT product_name 
FROM products 
WHERE unit_price > (SELECT AVG(unit_price) FROM products);

五、常用数据类型速查

• 整型：int（标准整数）、smallint（小范围整数）。
• 精确数值：decimal(p,s)、numeric(p,s)，用于财务等高精度场景。
• 浮点型：float、real，近似表示大数或小数。
• 字符串：char(n)（定长）、varchar(n)（变长）、nchar/nvarchar（Unicode支持）。
• 日期时间：datetime、smalldatetime。
• 二进制：binary、varbinary、image。

以上就是SQL Server查询语句大全的详细内容，更多关于SQL Server基础语法优化的资料请关注本站其它相关文章！