Linux无外网环境下Python安装Numpy和Pandas完整指南

青禾

发布时间：2026-10-13 | 5人浏览过

原创

本文详细记录了在Linux无外网环境下安装Python库Numpy和Pandas的完整过程。针对pip下载慢的问题，推荐使用豆瓣PyPI源加速安装。若无法联网，则提供源码编译安装方案，并重点解决Cython依赖、python-dateutil版本过低及libstdc++.so.6 ABI报错等常见错误，确保环境顺利配置。

Python安装Numpy和Pandas环境准备

近期在处理数据同比分析时，需借助Numpy和Pandas进行计算。由于Linux服务器缺乏外网访问权限，安装过程遭遇诸多阻碍，特此整理记录。首要前提是确保Python版本不低于2.7。

Linux依赖包与Windows pip安装指南

在Linux系统中，首先需安装必要的依赖包。


yum -y install blas blas-devel lapack-devel lapack
yum -y install seaborn scipy
yum -y install freetype freetype-devel libpng libpng-devel
yum -y install python-pip
yum -y install pytz
yum -y install python-dateutil

Windows用户只需安装pip即可，具体操作可参考pip官方文档：http://pip-cn.readthedocs.io/en/latest/installing.html。

使用pip及豆瓣源加速安装

1、通过pip方式安装

若服务器具备外网连接，通常推荐直接使用pip进行安装，该方法在Linux和Windows环境下均适用。


python -m pip install --upgrade pip

pip install --user numpy scipy matplotlib jupyter pandas sympy nose

然而，官方源下载速度往往极慢，因此强烈建议使用豆瓣提供的镜像源以提升下载效率。


pip install matplotlib -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install numpy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install pandas -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install seaborn scipy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

无外网环境下的源码安装方案

2、若服务器无外网导致pip无法使用，则需采用源码安装方式。建议从豆瓣PyPI镜像站下载，速度更快：https://pypi.doubanio.com/simple/?allow_list_dir=1。

Numpy安装包下载地址为 https://pypi.python.org/pypi/numpy/，Pandas安装包下载地址为 https://pypi.python.org/pypi/pandas，其GitHub仓库地址为 https://github.com/pandas-dev。


tar -xzf numpy-1.11.2.tar.gz
cd numpy-1.11.2
python setup.py build # 编译几分钟
python setup.py install

若安装过程中提示缺少setuptools，请从 https://pypi.python.org/pypi/setuptools 下载并安装setuptools。

解决Cython及依赖库版本报错问题

安装Pandas时若提示 ImportError: Building pandas requires cython，则需安装或升级Cython。下载链接为 https://pypi.python.org/pypi/Cython/ 。Windows环境下可通过pip安装，具体命令如下：


pip install Cython

Linux环境下可通过yum或pip进行安装。


yum install -y Cython.x86_64

如需更新至最新版本的Cython，请下载源码包后进行编译安装。


cd Cython-0.25.1
python setup.py build
python setup.py install

随后执行Pandas的安装步骤。


cd pandas-0.19.0
python setup.py build # 比较久
python setup.py install

若遇到需安装python-dateutil的提示，通常是因为该库版本过低。请先下载six的最新版本1.9.0（下载地址），然后将python-dateutil更新至新版本2.5.3（下载地址）。

修复libstdc++ ABI无效错误

最后运行程序时，若出现 /usr/lib64/libstdc++.so.6: ELF file OS ABI invalid 错误，请将 /usr/lib64/libstdc++.so.6 软链接指向低版本的 libstdc++.so.6.0.8，切勿指向高版本 libstdc++.so.6.0.20。

至此，安装流程全部完成。

总结而言，此次安装耗时较长主要因下载源速度慢及依赖包繁多。建议大家统一使用pypi豆瓣源，直接在simple目录下搜索所需安装包即可。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持本站。