Python正则表达式特殊字符详解与实战案例

七月

发布时间：2026-10-15 | 4人浏览过

原创

本文详解Python中正则表达式的特殊字符用法，包括\d、\w、\s及边界匹配符\A和\Z。通过三个实战案例演示如何判断字符串是否含数字、移除数字、检测首尾字符以及计算去空格后的真实长度，帮助开发者掌握正则表达式在字符串处理中的核心技巧。

要实现高效的字符串匹配，必须借助正则表达式模块，其核心在于匹配规则与目标字符串的配合。在模块和字符串已确定的前提下，匹配规则的灵活性决定了匹配效果。本节将重点介绍正则表达式中的特殊字符，掌握这些字符即可精准提取所需数据。

正则表达式中的特殊字符

特殊字符	描述
\d	匹配任何十进制的数字，与[0-9]一致
\D	匹配任意非数字
\w	匹配任何字母数字下划线及unicode字符集
\W	匹配非字母数字的数据以及下划线
\s	匹配任何空格字符，与 [\n \t \r \v \f] 相同
\S	匹配任意非空字符
\A	匹配字符串的起始
\Z	匹配字符串的结束
.	匹配任何字符（除了 \n 之外）；也叫做通配符

正则表达式的使用

下面通过一个具体案例，展示上述特殊字符的实际应用方法。

import re

test_data = "My name is Neo, I'm 30 years old."		# 将一串字符串赋值给变量 test_data
result_int = re.findall('\d', test_data)	# 使用 findall 函数并传入 '\d' 的匹配规则匹配 test_data（只匹配数字）
result_Space = re.findall('\s', test_data)	# 使用 findall 函数并传入 '\d' 的匹配规则匹配 test_data（只匹配空格）
result_str = re.findall('\w', test_data)	# 使用 findall 函数并传入 '\d' 的匹配规则匹配 test_data（匹配字符串）
result_str_start = re.findall('\AMy', test_data)			# 匹配开头为 My 的字符串
result_str_start_null = re.findall('\AMya', test_data)		# 匹配开头为 Mya 的字符串（不存在 mya ，返回空列表）
result_str_end = re.findall('old.\Z', test_data)			# 匹配结尾为 old. 的字符串
result_str_end_null = re.findall('zold.\Z', test_data)		# 匹配结尾为 zold. 的字符串（不存在 zold ，返回空列表）
result_all = re.findall('.', test_data)		# 匹配除了 \n 之外的所有字符（包含空格）

print(result_int)
print(result_Space)
print(result_str)		# 从结果上来看 \w 要比 \d 更高级一些，不仅匹配了 str，也匹配了 int(实际上这里的int依然是字符串)
print(result_str_start)
print(result_str_start_null)
print(result_str_end)
print(result_str_end_null)

# >>> 执行结果如下
# >>> ['3', '0']
# >>> [' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ']
# >>> ['M', 'y', 'n', 'a', 'm', 'e', 'i', 's', 'N', 'e', 'o', 'I', 'm', '3', '0', 'y', 'e', 'a', 'r', 's', 'o', 'l', 'd']
# >>> ['My']
# >>> []
# >>> ['old.']
# >>> []
# >>> ['M', 'y', ' ', 'n', 'a', 'm', 'e', ' ', 'i', 's', ' ', 'N', 'e', 'o', ',', ' ', 'I', "'", 'm', ' ', '3', '0', ' ', 'y', 'e', 'a', 'r', 's', ' ', 'o', 'l', 'd', '.']

正则小案例 - 1

1、编写一个函数，用于检测传入的参数中是否包含数字。

2、编写一个函数，检测传入参数是否含有数字，若包含则将其移除。

import re


def have_number(data):      # 定义一个判断是否存在数字的函数
    result = re.findall('\d', data)     # 利用 re 模块的 findall 函数的 \d 规则判断传入的 data 是否存在数字
    print(result)
    for i in result:        # 利用 for 循环 判断 result 的结果，如果存在返回 True ；反之返回 False
        return True
    return False

def remove_number(data):
    result = re.findall('\D', data)
    print(result)
    return ' '.join(result)


if __name__ == '__main__':
    test_data_1 = "My name is Neo, I'm 30 year's old."
    test_data_2 = "it's a beautiful day to be with you"
    result = have_number(test_data_1)
    print(result)
    result = remove_number(test_data_1)
    print(result)
    result = re.findall('\W', test_data_2)      # 匹配非字母数字的数据以及下划线
    print(result)

运行结果如下图所示：

正则小案例 - 2

1、定义 startwith 函数，用于判断传入数据是否位于字符串的开头。

2、定义 endwith 函数，用于判断传入数据是否位于字符串的结尾。

import re


def startswith(sub, data):
    _sub = '\A{}'.format(sub)
    result = re.findall(_sub, data)

    for i in result:
        return True
    return False

def endswith(sub, data):
    _sub = '{}\Z'.format(sub)
    result = re.findall(_sub, data)

    if len(result) == 0:
        return False
    else:
        return True
    
    
if __name__ == '__main__':
    result = startswith('My', test_data_1)
    print(result)
    result = endswith('old.', test_data_2)
    print(result)

执行结果如下：

正则小案例 - 3

1、Python 内置函数 len() 用于获取字符串长度，但当字符串中包含空格时，空格也会被计入长度。

2、结合正则表达式知识，定义一个函数来计算字符串去除空格后的真实长度。

import re


def real_len(data):
    result = re.findall('\S', data)
    return len(result)


if __name__ == '__main__':
    test_data_1 = "My name is Neo, I'm 30 year's old."
    test_data_2 = "it's a beautiful day to be with you"

    print(len(test_data_2))
    result = real_len(test_data_2)
    print(result)

运行结果如下：