Python批量获取基金数据的方法步骤

Python批量获取基金数据的方法步骤

在2020年初，为了准备投资基金，我们需要爬取基金的业绩数据。这一年基金迎来了爆发式增长，因此获取准确的基金数据变得尤为重要。本代码只能实现初步汇总，输出csv文件来保存基金的单位与累计净值，后期仍需要结合统计方法来筛选优质基金。

获取所有基金编号

首先，我们需要获取所有基金的编号。这可以通过请求特定的URL来实现。代码如下：

import requests
import time
import execjs
start = time.perf_counter()

# 获取所有基金编号
def getAllCode():
  url = 'http://fund.eastmoney.com/js/fundcode_search.js'
  content = requests.get(url)
  jsContent = execjs.compile(content.text)
  rawData = jsContent.eval('r')
  allCode = []
  for code in rawData:
    allCode.append(code[0])
  return allCode

allCode = getAllCode()
del allCode[100:len(allCode)]
# print(len(allCode))

这段代码通过请求`http://fund.eastmoney.com/js/fundcode_search.js`获取基金编号，并使用`execjs`库解析JavaScript文件，提取出所有基金的编号。

获取基金编号为fscode的所有信息

接下来，我们需要获取每个基金编号对应的详细信息。这可以通过构建特定的URL来实现。代码如下：

# 获取基金编号为fscode的所有信息
def getUrl(fscode):
  head = 'http://fund.eastmoney.com/pingzhongdata/'
  tail = '.js?=' + time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime())
  return head + fscode + tail

这段代码通过拼接URL头部和尾部，生成获取基金详细信息的URL。

获取净值

最后，我们需要获取基金的单位净值和累计净值。这可以通过请求特定的URL并解析JavaScript文件来实现。代码如下：

# 获取净值
def getWorth(fscode):
  content = requests.get(getUrl(fscode))
  jsContent = execjs.compile(content.text)

  name = jsContent.eval('fS_name')
  code = jsContent.eval('fS_code')
  # 单位净值走势
  netWorthTrend = jsContent.eval('Data_netWorthTrend')
  # 累计净值走势
  ACWorthTrend = jsContent.eval('Data_ACWorthTrend')
  # 近一年收益率
  Profit_12month = jsContent.eval('syl_1n')

  netWorth = []
  ACWorth = []

  for dayWorth in netWorthTrend[::-1]:
    netWorth.append(dayWorth['y'])

  for dayACWorth in ACWorthTrend[::-1]:
    ACWorth.append(dayACWorth[1])
  print(name, code)
  return netWorth, ACWorth

这段代码通过请求特定的URL并解析JavaScript文件，提取出基金的单位净值和累计净值。

保存数据

最后，我们需要将获取到的基金数据保存到CSV文件中。代码如下：

netWorthFile = open('./netWorth.csv', 'w')
ACWorthFile = open('./ACWorth.csv', 'w')

for code in allCode:
  try:
    netWorth, ACWorth = getWorth(code)
  except:
    continue
  if len(netWorth) <= 0 or len(ACWorth) < 0:
    # print(code + " empty data")
    continue
  netWorthFile.write("\'" + code + "\',")
  netWorthFile.write(",".join(list(map(str, netWorth))))
  netWorthFile.write("\n")

  ACWorthFile.write("\'" + code + "\',")
  ACWorthFile.write(",".join(list(map(str, ACWorth))))
  ACWorthFile.write("\n")
  # print("write " + code + " success.")

netWorthFile.close()
ACWorthFile.close()
end = time.perf_counter()
print('Running time: %s seconds' %(end-start))

这段代码通过遍历所有基金编号，获取每个基金的单位净值和累计净值，并将数据保存到CSV文件中。

总结

通过上述步骤，我们可以使用Python批量获取基金数据。这为后续结合统计方法筛选优质基金提供了基础数据支持。

以上就是Python批量获取基金数据的方法步骤的详细内容，更多关于Python基金数据批量获取的资料请关注本站其它相关文章！